Voorspellen van de stijgende waarde van Trading Card Games-activa
Trading Card Games, vaak afgekort als TCG’s, bieden een intrigerende mix van strategie en fantasie. Wereldwijd enorm populair, bieden deze spellen een fantasierijke ontsnapping en vereisen tegelijkertijd complexe strategieën om succesvol te zijn. Een van deze spellen, dat de aandacht heeft getrokken in de wereld van TCG’s, heet Legends of Elysium, of LoE. Onlangs zijn echter de stijgende prijzen van ruilkaarten in deze spellen onderwerp van discussie geweest – niet alleen onder fervente spelers, maar ook onder potentiële investeerders. In deze blog zullen we ons verdiepen in beslissingsboomanalyse – een methode die mogelijk deze prijsstijgingen kan voorspellen.
Trading Card Games hebben de harten van velen gewonnen, van casual liefhebbers tot hardcore gamers en zelfs liefhebbers van fantasie-literatuur, dankzij hun geavanceerde spelmechanica, rijk gedetailleerde achtergrondverhaal en oogverblindende visuals. Het verzamelaspect van deze spellen, waarbij zeldzaamheid en vraag naar specifieke kaarten prijzen bepalen, heeft niet alleen meer spelers aangemoedigd om deel te nemen, maar deze spellen ook tot een investeringsmogelijkheid gemaakt. Het voorspellen van prijsstijgingen was echter tot nu toe een moeilijke taak om onder de knie te krijgen. We zullen het concept van beslissingsboomanalyse verkennen en hoe dit ons geheime wapen kan zijn bij het voorspellen van die onzekere prijsstijgingen.
Een studie met de titel “Prediction Soaring Price by Decision Tree Dealing” werd gepubliceerd in het International Journal of Digital Society in 2023, die diepgaande feiten en cijfers geeft over de markt voor ruilkaartspellen. De studie richt zich specifiek op voorspelling van prijsstijgingen met behulp van beslissingsboommodellen. De schrijvers van deze studie bieden een oplossing voor de uitdaging van het omgaan met onevenwichtige gegevens, die de prijsvoorspellingen van TCG-markten aanzienlijk kunnen beïnvloeden.
De studie begon met een eerste experiment, waarbij de cruciale behandeling van onevenwichtige gegevens bij de voorspelling van de TCG-marktprijzen werd benadrukt. Zonder een juiste behandeling van deze gegevens waren de gecreëerde beslissingsboommodellen overwegend onjuist. Dit leidde tot de belangrijkste focus van de studie, namelijk hoe om te gaan met onevenwichtige gegevens.
De onderzoekers verzamelden gegevens voor 43.535 TCG-kaarten, met prijzen beschikbaar tot 18 juni 2022. Ze hebben spel-specifieke kaarten en bepaalde speciale kaarten uit hun gegevens uitgesloten om ervoor te zorgen dat dit de resultaten niet zou beïnvloeden. Ze labelden kaarten als “stijgend” als ze een prijsstijging hadden van 1,5 keer of zelfs hoger dan de minimumprijs. Dit was echter beperkt tot de prijsklasse van 1 tot 150 USD om de invloed van extreem geprijsde kaarten te beteugelen. Ze stelden drie representatieve methoden voor om onevenwichtige gegevens te verwerken, waaronder Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) voor overbemonstering, willekeurige ondersampling en een kostenbewuste aanpak.
Interessant genoeg verbeterden alle drie de technieken de recall en voorspelden ze prijzen correct op basis van de onevenwichtige gegevens. Uit de bevindingen bleek dat zowel de ondersampling als de kostenbewuste aanpak een nauwkeurigere voorspelling boden, waardoor de auteurs deze methoden aanbevolen voor toekomstig onderzoek en prijsvoorspellingen op deze markt. Ze stelden ook een andere benadering voor elk prijsbereik voor en het hebben van specifieke modellen voor verschillende prijsklassen voor een nauwkeurigere voorspelling.
Legends of Elysium biedt in vergelijking met deze benadering een andere kijk op de TCG-spelmarkt. Terwijl LoE de nadruk legt op een meeslepende fantasiewereld en strategische gameplay om spelers aan te trekken, benadrukt deze studie het belang van gegevensanalyse en voorspellingsmodellen om toekomstige trends in de markt te begrijpen en te voorspellen. Elke invalshoek is op zijn eigen manier belangrijk. Het meeslepende fantasieverhaal en de strategische elementen in LoE dragen bij aan de populariteit en vraag naar het spel, wat op zijn beurt de marktprijzen kan beïnvloeden. Ondertussen bieden gegevensanalyse en prijsvoorspellingsmodellen zoals beslissingsboomanalyse inzichten om deze marktprijsverschuivingen te begrijpen en te voorspellen.
Ter conclusie biedt de studie inzichtelijke glimpen in de TCG-markt, vooral wat betreft het voorspellen van prijsstijgingen. De voorgestelde methoden voor het omgaan met onevenwichtige gegevens kunnen aanzienlijk ten goede komen aan alle spelers op de TCG-markt, waaronder gamers, verzamelaars en verkopers. Bovendien wordt door dit te vergelijken met LoE de interactie tussen spelmechanica en markttrends benadrukt, waardoor het belang van beide in het uitgebreide TCG-ecosysteem wordt benadrukt.